Portfolio

Enzo Selvaratnam

Science des Données & Modélisation Statistique

Étudiant en deuxième année de BUT Science des Données à l'IUT de Villetaneuse. Passionné par l'analyse mathématique et la création de modèles prédictifs pour résoudre des problématiques concrètes.

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À Propos

IUT de Villetaneuse
Université Sorbonne Paris Nord

Bonjour ! Je suis actuellement en deuxième année de BUT Science des Données à l'IUT de Villetaneuse.

Je suis particulièrement intéressé par la science des données, notamment par l'analyse mathématique des données et la manière dont elles permettent de comprendre, modéliser et structurer la réalité.

Mon ambition est d'évoluer en tant que Data Scientist afin de concevoir et développer des modèles prédictifs innovants capables de répondre à des problématiques métiers complexes.

+10 Projets Réalisés
19/20 Meilleure Note
950 Score TOEIC
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Mon Parcours

Formation

2024 — Présent Villetaneuse

BUT Science des Données

IUT de Villetaneuse — Université Sorbonne Paris Nord

Parcours Exploration et Modélisation Statistique (EMS).

Mathématiques & Stats

Analyse par sondage (Sphinx), Algèbre, Probabilités, Statistiques descriptives & inférentielles, Tests d'hypothèses, Régression, Séries temporelles, Échantillonnage.

Data & Programmation

Algorithmique, Python, R, SQL, Modélisation relationnelle, Entrepôts de données (PostgreSQL, Metabase), NoSQL, Dataviz (Excel, Tableau, PowerBI), Web (HTML, CSS, JS, Boostrap

Consulter le programme officiel de la formation ↗
2021 — 2024 Sevran

Baccalauréat Général

Lycée Blaise Cendrars

Mention Assez Bien. Spécialités fondamentales : Mathématiques & Sciences Économiques et Sociales (SES).

Expérience Professionnelle

Avril — Juin 2026 Pantin

Stagiaire Chargé d'études statistiques

Union Française des Centres de Vacances (UFCV)

Stage de 8 semaines au sein d'une organisation nationale. Conception et automatisation de tableaux de bord de pilotage, définition d'indicateurs clés de performance (KPI), modélisation et développement complet d'une application interne d'analyse de données avec Python et Streamlit.

Python Streamlit Excel / VBA

Pourquoi la Science des Données ?

La science des données m’attire particulièrement parce qu’elle réunit des compétences que j’apprécie : les mathématiques, les statistiques, la programmation, mais aussi l’analyse, la communication et l’anglais. C’est un domaine exigeant et stimulant, où l’on apprend en permanence dans un monde qui évolue rapidement. À l’ère du numérique, les données sont partout. Savoir les collecter, les analyser et les interpréter permet de leur donner du sens et d’aider à prendre de meilleures décisions, aussi bien dans le secteur privé que public.

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Objectifs & Évolution

Court Terme

Excellence Académique & Alternance

Valider mon BUT au meilleur niveau pour consolider mon dossier, tout en décrochant une alternance pour ma poursuite d'études.

Moyen Terme

Cycle d'Ingénieur ou Master

Intégrer une école d'ingénieurs ou un Master spécialisé en Data Science en alternance, pour avoir les connaissances théoriques et pratiques de bonnes qualités.

Long Terme

Data Scientist Expert

je souhaite devenir un data scientist compétent, capable de relever des défis complexes et de mener des projets innovants. Mon ambition est de me faire un nom dans ce domaine en développant une expertise reconnue et en apportant une réelle valeur ajoutée grâce à mes compétences.

Mon Évolution

Mon projet professionnel s'est structuré dès la première année de BUT. Attiré par la data, la réalisation de projets d'analyse concrets a confirmé mon affinité pour la modélisation statistique. Aujourd'hui, mon choix est fait : je poursuis avec détermination vers l'ingénierie et la Data Science.

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Compétences techniques

Traiter les données

Gestion complète du cycle de vie de la donnée : de l'extraction au sein des systèmes d'information, au nettoyage et à la structuration dans des architectures décisionnelles propres et optimisées.

SQL Python Pandas NumPy ETL PostgreSQL Metabase Datawarehouse Excel / VBA AWS

Analyser

Interprétation de volumes de données pour en extraire de la valeur actionnable. Conception de métriques de performance, analyse exploratoire et création de dashboards d'aide à la décision.

R / Shiny Python Matplotlib Power BI Tableau Statistiques Excel

Modéliser

Application de techniques statistiques avancées pour segmenter, classifier ou prédire des comportements. Traduction mathématique de problématiques concrètes en modèles mathématiques rigoureux.

Régression Classification ACP / Clustering Stats Inférentielles Échantillonnage

Savoir-être & Compétences Transverses

Rigueur Scientifique Esprit Critique Autonomie Esprit d'Équipe Proactivité Apprentissage Continu RGPD / Droit du Numérique Anglais Professionnel (C1) Communication Technique Jupyter Notebook Selenium (Scraping) HTML · CSS · JS
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Certifications

Organisme : ETS

TOEIC Listening & Reading

Score : 950 / 990

Anglais Courant Mai 2026
Organisme : Uninovis

Project BIP Hackathon DataViz

Compétition intensive de Dataviz et de restitution décisionnelle

Power BI Édition 2026
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Mes Projets

Projet Solo 19 / 20

Classification & Clustering Bancaire

Analyse comportementale approfondie de 8 950 détenteurs de cartes de crédit sur une période de 6 mois. Réduction de dimensionnalité (ACP) et segmentation client par clustering avancés (Données Kaggle).

En Groupe (5) 17 / 20

Analyse des Émissions CO₂ & GES

Étude macro-statistique des émissions mondiales de CO₂ et gaz à effet de serre. Analyse des dynamiques temporelles et modélisation des répartitions géographiques des rejets.

Projet Solo 16 / 20

SQL Reporting Decisionnel

Déploiement d'une infrastructure complète d'ingénierie et d'analyse de données associant une base relationnelle PostgreSQL et l'outil de BI open source Metabase pour la génération automatisée de rapports complexes.

En Binôme 15 / 20

Régression sur Données Médicales

Analyse et modélisation d'un jeu de données cliniques réelles axé sur le diagnostic des tumeurs du sein. Implémentation de modèles de régression et évaluations des performances statistiques des prédictions.

Projet Solo 15 / 20

Tableau de Bord Étudiants IUT

Développement d'un outil décisionnel et interactif sous Excel destiné à cartographier et analyser les effectifs, parcours et réussites académiques des étudiants de l'IUT de Villetaneuse.

En Groupe (4) 14 / 20

Échantillonnage : Impact de l'IA

Conception et exploitation d'une enquête statistique par échantillonnage visant à évaluer l'impact de l'usage des outils d'IA sur le bien-être, le niveau de stress et l'autonomie des étudiants.

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Engageons la discussion

Je suis activement à l'écoute d'opportunités de stages, de contrats d'alternance ou de collaborations autour de projets axés sur la donnée. Rencontrons-nous.