Portfolio
Enzo Selvaratnam
Science des Données & Modélisation Statistique
Étudiant en deuxième année de BUT Science des Données à l'IUT de Villetaneuse. Passionné par l'analyse mathématique et la création de modèles prédictifs pour résoudre des problématiques concrètes.
À Propos
IUT de Villetaneuse
Université Sorbonne Paris Nord
Bonjour ! Je suis actuellement en deuxième année de BUT Science des Données à l'IUT de Villetaneuse.
Je suis particulièrement intéressé par la science des données, notamment par l'analyse mathématique des données et la manière dont elles permettent de comprendre, modéliser et structurer la réalité.
Mon ambition est d'évoluer en tant que Data Scientist afin de concevoir et développer des modèles prédictifs innovants capables de répondre à des problématiques métiers complexes.
Mon Parcours
Formation
BUT Science des Données
IUT de Villetaneuse — Université Sorbonne Paris Nord
Parcours Exploration et Modélisation Statistique (EMS).
Mathématiques & Stats
Analyse par sondage (Sphinx), Algèbre, Probabilités, Statistiques descriptives & inférentielles, Tests d'hypothèses, Régression, Séries temporelles, Échantillonnage.
Data & Programmation
Algorithmique, Python, R, SQL, Modélisation relationnelle, Entrepôts de données (PostgreSQL, Metabase), NoSQL, Dataviz (Excel, Tableau, PowerBI), Web (HTML, CSS, JS, Boostrap
Baccalauréat Général
Lycée Blaise Cendrars
Mention Assez Bien. Spécialités fondamentales : Mathématiques & Sciences Économiques et Sociales (SES).
Expérience Professionnelle
Stagiaire Chargé d'études statistiques
Union Française des Centres de Vacances (UFCV)
Stage de 8 semaines au sein d'une organisation nationale. Conception et automatisation de tableaux de bord de pilotage, définition d'indicateurs clés de performance (KPI), modélisation et développement complet d'une application interne d'analyse de données avec Python et Streamlit.
Pourquoi la Science des Données ?
La science des données m’attire particulièrement parce qu’elle réunit des compétences que j’apprécie : les mathématiques, les statistiques, la programmation, mais aussi l’analyse, la communication et l’anglais. C’est un domaine exigeant et stimulant, où l’on apprend en permanence dans un monde qui évolue rapidement. À l’ère du numérique, les données sont partout. Savoir les collecter, les analyser et les interpréter permet de leur donner du sens et d’aider à prendre de meilleures décisions, aussi bien dans le secteur privé que public.
Objectifs & Évolution
Excellence Académique & Alternance
Valider mon BUT au meilleur niveau pour consolider mon dossier, tout en décrochant une alternance pour ma poursuite d'études.
Cycle d'Ingénieur ou Master
Intégrer une école d'ingénieurs ou un Master spécialisé en Data Science en alternance, pour avoir les connaissances théoriques et pratiques de bonnes qualités.
Data Scientist Expert
je souhaite devenir un data scientist compétent, capable de relever des défis complexes et de mener des projets innovants. Mon ambition est de me faire un nom dans ce domaine en développant une expertise reconnue et en apportant une réelle valeur ajoutée grâce à mes compétences.
Mon Évolution
Mon projet professionnel s'est structuré dès la première année de BUT. Attiré par la data, la réalisation de projets d'analyse concrets a confirmé mon affinité pour la modélisation statistique. Aujourd'hui, mon choix est fait : je poursuis avec détermination vers l'ingénierie et la Data Science.
Compétences techniques
Traiter les données
Gestion complète du cycle de vie de la donnée : de l'extraction au sein des systèmes d'information, au nettoyage et à la structuration dans des architectures décisionnelles propres et optimisées.
Analyser
Interprétation de volumes de données pour en extraire de la valeur actionnable. Conception de métriques de performance, analyse exploratoire et création de dashboards d'aide à la décision.
Modéliser
Application de techniques statistiques avancées pour segmenter, classifier ou prédire des comportements. Traduction mathématique de problématiques concrètes en modèles mathématiques rigoureux.
Savoir-être & Compétences Transverses
Certifications
TOEIC Listening & Reading
Score : 950 / 990
Project BIP Hackathon DataViz
Compétition intensive de Dataviz et de restitution décisionnelle
Mes Projets
Classification & Clustering Bancaire
Analyse comportementale approfondie de 8 950 détenteurs de cartes de crédit sur une période de 6 mois. Réduction de dimensionnalité (ACP) et segmentation client par clustering avancés (Données Kaggle).
Analyse des Émissions CO₂ & GES
Étude macro-statistique des émissions mondiales de CO₂ et gaz à effet de serre. Analyse des dynamiques temporelles et modélisation des répartitions géographiques des rejets.
SQL Reporting Decisionnel
Déploiement d'une infrastructure complète d'ingénierie et d'analyse de données associant une base relationnelle PostgreSQL et l'outil de BI open source Metabase pour la génération automatisée de rapports complexes.
Régression sur Données Médicales
Analyse et modélisation d'un jeu de données cliniques réelles axé sur le diagnostic des tumeurs du sein. Implémentation de modèles de régression et évaluations des performances statistiques des prédictions.
Tableau de Bord Étudiants IUT
Développement d'un outil décisionnel et interactif sous Excel destiné à cartographier et analyser les effectifs, parcours et réussites académiques des étudiants de l'IUT de Villetaneuse.
Échantillonnage : Impact de l'IA
Conception et exploitation d'une enquête statistique par échantillonnage visant à évaluer l'impact de l'usage des outils d'IA sur le bien-être, le niveau de stress et l'autonomie des étudiants.
Engageons la discussion
Je suis activement à l'écoute d'opportunités de stages, de contrats d'alternance ou de collaborations autour de projets axés sur la donnée. Rencontrons-nous.